آمار هوش مصنوعی در بازاریابی و جمع‌آوری کمک‌های مالی ۲۰۲۴

در دنیایی که فناوری با سرعتی سرسام‌آور در حال تغییر است، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی برای تقویت توانمندی سازمان‌های مردم‌نهاد تبدیل شده است. این فناوری نه‌تنها مسیرهای جدیدی برای ارتباط مؤثرتر با جوامع هدف فراهم می‌کند، بلکه با بهینه‌سازی فرآیندها و بهره‌گیری از داده‌ها می‌تواند تأثیری شگرف بر جمع‌آوری کمک‌های مالی و بازاریابی داشته باشد.
تصور کنید با کمک هوش مصنوعی بتوانید ایمیل‌های شخصی‌سازی‌شده‌تری به اهداکنندگان ارسال کنید، رفتارهای آن‌ها را پیش‌بینی کنید یا حتی از ابزارهای پیشرفته برای تولید محتوای جذاب استفاده کنید. این فرصت‌ها تنها گوشه‌ای از امکانات بی‌پایان هوش مصنوعی در دنیای غیرانتفاعی است.
در ادامه، با آمارهای جالبی آشنا خواهید شد که به شما نشان می‌دهد چطور هوش مصنوعی می‌تواند تحولی بنیادین در نحوه عملکرد سازمان‌های مردم‌نهاد ایجاد کند.

هوش مصنوعی در بخش غیرانتفاعی

۹۲٪ از سازمان‌های غیرانتفاعی اعلام کرده‌اند که در مواجهه با هوش مصنوعی احساس آمادگی نمی‌کنند و ۶۰٪ عدم اطمینان و بی‌اعتمادی نسبت به آن را ابراز داشته‌اند.
۴۱٪ باور دارند که هوش مصنوعی به طور چشمگیری به سود سازمان‌های غیرانتفاعی خواهد بود و ۳۶٪ معتقدند که هوش مصنوعی مستقیماً بر استراتژی‌های جمع‌آوری کمک مالی آن‌ها تأثیر خواهد گذاشت. [OneCause]
۴۰٪ از سازمان‌های غیرانتفاعی گزارش داده‌اند که هیچ‌کس در سازمان آن‌ها در زمینه هوش مصنوعی آموزش ندیده است. [Google.org]
۹۳٪ از سازمان‌های غیرانتفاعی فاقد سیاست مشخص برای استفاده از هوش مصنوعی هستند. [Nonprofit Communications Trends Report]
۷۰٪ از حرفه‌ای‌های غیرانتفاعی نگران حریم خصوصی داده‌ها و امنیت هستند، ۶۳٪ از دقت داده‌ها نگرانی دارند و ۵۷٪ در مورد بازنمایی و سوگیری در استفاده از هوش مصنوعی تولیدی ابراز نگرانی کرده‌اند. [Nonprofit Perspectives on Generative AI Report]
بیش از یک‌سوم متخصصان غیرانتفاعی (۳۷٪) در بحث‌های گسترده‌تر درباره هوش مصنوعی مشارکت دارند. کسانی که مشارکت نمی‌کنند، عدم آگاهی از فرصت‌ها، درخواست نشدن برای مشارکت و محدودیت منابع را دلیل اصلی می‌دانند. [Nonprofit Perspectives on Generative AI Report]

هوش مصنوعی در بازاریابی غیرانتفاعی

۷۵٪ از سازمان‌های غیرانتفاعی معتقدند که هوش مصنوعی تولیدی می‌تواند بازاریابی آن‌ها را متحول کند، اما تنها ۲۵٪ ایده‌های مشخصی برای کاربرد آن در سازمان خود دارند. [Google.org]
سه دلیل اصلی استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌های غیرانتفاعی عبارتند از: افزایش بهره‌وری داخلی (۳۵٪)، بازاریابی و ارتباطات (۳۱٪) و توسعه و جمع‌آوری کمک مالی (۲۴٪). [The Center for Effective Philanthropy]
محبوب‌ترین چت‌بات‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در سازمان‌های غیرانتفاعی عبارتند از: ChatGPT (۵۷٪)، Copilot (۲۳٪) و Gemini (۱۴٪). ابزارهای تولید تصویر مانند DALL-E (۳٪) و Midjourney (۲٪) به ندرت استفاده می‌شوند. [Charity Excellence Framework]
سه کاربرد اصلی چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای سازمان‌های غیرانتفاعی شامل بررسی دستور زبان و املا (۵۳٪)، کمک به ایده‌پردازی برای عناوین و سرفصل‌ها (۵۳٪) و تهیه پیش‌نویس اولیه محتوا (۳۹٪) است. [Nonprofit Communications Trends Report]
۸۲٪ از سازمان‌های غیرانتفاعی از هوش مصنوعی به‌صورت غیررسمی یا موردی استفاده می‌کنند، بیشتر برای تولید محتوا مانند پیش‌نویس ایمیل‌های اهدایی. [AI Equity Project]
تنها ۱۵٪ از سازمان‌های غیرانتفاعی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی را افشا می‌کنند. [Nonprofit Perspectives on Generative AI Report]
۶۹٪ از بازاریابان غیرانتفاعی که از هوش مصنوعی تولیدی استفاده می‌کنند، هیچ آموزش رسمی ندیده‌اند. [Nonprofit Perspectives on Generative AI Report]
بازاریابانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ۱۳٪ افزایش در نرخ کلیک (CTR) خود گزارش داده‌اند. [G2]

هوش مصنوعی در جمع‌آوری کمک‌های مالی

۷۴٪ از اهداکنندگان آنلاین معتقدند که سازمان‌های غیرانتفاعی باید از هوش مصنوعی برای کمک به بازاریابی، جمع‌آوری کمک مالی و وظایف اداری استفاده کنند.
۶۳٪ از جمع‌آوران کمک‌های مالی نسبت به استفاده از هوش مصنوعی تولیدی در ارتباطات با اهداکنندگان به دلیل عدم شخصی‌سازی تردید دارند، اما ۸۲٪ با استفاده از هوش مصنوعی برای تحقیق درباره اهداکنندگان راحت هستند. [The Nonprofit Productivity Report]
هرچه اهداکننده سخاوتمندتر باشد، احتمال حمایت از استفاده سازمان از هوش مصنوعی بیشتر است: ۳۰٪ برای اهداکنندگان بزرگ، ۱۹٪ برای اهداکنندگان متوسط و ۱۳٪ برای اهداکنندگان کوچک. [Charities Aid Foundation]
۳۰٪ از سازمان‌های غیرانتفاعی گزارش داده‌اند که هوش مصنوعی درآمد جمع‌آوری کمک‌های مالی را در ۱۲ ماه گذشته افزایش داده است. [State of Nonprofit Digital Engagement Report]
کمک‌های مالی یک‌باره به فرم‌هایی که از هوش مصنوعی بدون اطلاعات شناسایی شخصی استفاده می‌کنند، به طور متوسط ۱۶۱ دلار است، در حالی که میانگین صنعت ۱۱۵ دلار است. کمک‌های مالی ماهانه نیز به طور متوسط ۳۲ دلار در مقایسه با میانگین ۲۴ دلار صنعت است. [Fundraise Up]
۲۳٪ از بنیادها درخواست‌های حمایت مالی با محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را نمی‌پذیرند، ۱۰٪ آن‌ها را می‌پذیرند و ۶۷٪ هنوز در این مورد تصمیم‌گیری نکرده‌اند. [Candid.org]